AnkiWeb addon 571257863
Adds a speak button during review that uses speech recognition to respond to spoken commands such as show, again, and good.
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stale
No GitHub repository linked.
| Min Anki | Max Anki | Updated |
|---|---|---|
| 2.1.1 | 25.02+ | 2025-06-21 |
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Enables fully hands-free Anki review by reading cards aloud, recognizing spoken answers, and scoring them with AI, OCR, and multi-language support.
Enables fully offline, hands-free deck review using spoken commands to reveal answers, grade cards, and undo actions, with configurable vocabulary, timing, and noise filtering.
During review, listens to you speak the card's answer and instantly displays how accurately your speech matches the Back field, turning passive study into active recall.
Adds automatic text-to-speech playback and assigns TTS tags to selected fields per note type, without editing templates, supporting batch processing and language-specific voices.
Provides fast, offline speech-to-text dictation for Anki, with spoken formatting commands and customizable voice macros for card creation and app control.
Transcribes Record Own Voice recordings during review via the Speech Recognition add-on and displays the text in a small window, with configurable ASR service and language.
Obs: As vezes vc precisara repetir algumas vezes para que o audio funcione.
Vc pode falar mostrar/show, de novo/again e bom/good
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As informações abaixo é apenas para lembrar como fiz o addon, não se preocupe.
Esse addon é um pouco pesado, então precisa das seguintes bibliotecas para funcionar, que estão dentro da pasta libs...
pyaudio
PyAudio-0.2.14.dist-info
speech_recognition
SpeechRecognition-3.12.0.dist-info
typing_extensions-4.12.2.dist-info
portaudio.dll
typing_extensions.py
Com algumas pesquisas descobri que a biblioteca pyaudio versão 0.2.14 so funciona de acordo com a versão do python que estiver instalado no pc
No meu caso a versão do python é 3.11.9, entao tem que ser a cp311 x86-64bits
pyaudio
Obs: Sobre o arquivo PyAudio-0.2.14-cp311-cp311-win_amd64.whl
Para descompactar o arquivo .whl basta renomear o tipo de arquivo para .zip e depois descompactar dentro da pasta do addon
Tentei colocar outras bibliotecas que não fosse a Speech_Recognition para ver se ficava mais rapido, mas algumas como a Google Cloud precisam de API, então isso so dificultaria. Tentei a Vosk (offline) e a Whisper (OpenAI), mas não consegui, pois parece que elas precisam de varias dependencias pra funcionar.
Talvez tenha alguma forma de reconhecer o som mais rapido, mas ainda não descobri como fazer isso.
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Autor: Eros Cardoso
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