AnkiWeb addon 1096194470
Selects matching cards by semester, subject, lecture, or study plan, activates them with yield filters, and creates filtered decks, including nested subtag decks.
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No GitHub repository linked.
| Min Anki | Max Anki | Updated |
|---|---|---|
| 23.10 | 26.12+ | 2026-10-20 |
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Selects matching cards by semester, subject, and lecture into a custom study deck, then returns them to the main deck for normal reviews.
Filters medical deck tags, applies high/low-yield filters, promotes AnKing/Malleus cards into personal decks, shows deck card-state charts, and adds keyboard shortcuts.
Searches PDF or PPTX lecture slides against your Anki collection using local semantic embeddings, moves matched cards into decks, and uses Gemini to generate cloze cards for uncovered concepts.
Identifies high-yield weak areas from Again/Hard review patterns, recommends linked resources, saves study plans, and generates targeted UWorld or AMBOSS practice-question sets.
Creates hierarchical filtered decks from tag trees in one click and lets you rebuild, empty, pin, and bulk-manage them via hover actions and a manager.
Copies selected note IDs as a search string and compares them with a friend's collection to show missing, extra, shared, and suspended cards by deck or tag, plus due siblings.
[Not for public use, very specific for our med school]
Dieses Addon soll die Brücke zwischen Ankizin und der lokalen Lehre in Aachen schlagen. Hierfür haben wir ein Addon der AG aus Würzburg geforked und angepasst, welches anhand der Semester, Fächer, Vorlesungen oder Lernplan die passenden Ankizin & Aanki Karten heraussucht.
Du kannst dir Karten mit passenden Yield-Filtern aktivieren lassen und optional in Filterdecks ziehen. Außerdem kann das Addon auch Filterdecks für alle Subtags eines Tags erstellen (auch für einen ganzen Block geschachtelte Subdecks). Eine detaillierte Anleitung für das Addon findest du hier.
Viel Spaß damit! Bei Fragen oder Feedback schreibt uns gerne in der WhatsApp Gruppe oder per E-mail. Die Kontaktdaten findet ihr über unseren LinkTree.
Wir sind außerdem immer auf der Suche nach weiteren Leuten, die uns unterstützen möchten und den Aanki-spirit weiter tragen. Solltest du Interesse haben, würden wir uns freuen wenn du dich formlos meldest! (Mail oder WhatsApp, egal)
Danke an Jan aus Würzburg für das bereitstellen seines Codes und danke an Mike und Mo aus Aachen, die diese Version gebaut haben!
Euer Team Aanki
Ansicht des Lern-Managers
Ansicht des Karten-Suspenders